THE NEED TO DEVELOP PROCEDURES ADAPTIVE CONTROL FOR NETWORK MODELLING OF INVESTMENT PROJECTING

Authors

DOI:

Keywords:

adaptive management, network models, investment planning, management optimization

Abstract

This article is devoted to the development of adaptive control techniques to optimize the investment planning system based on network models

Author Biography

  • E.V. Butsenko, Ural State University of Economics
    кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики, эконометрики и информатики, УрГЭУ

References

  1. Александров А. Г. Оптимальные и адаптивные системы. - М.: Высш. шк., 1989. - 263 с.
  2. Буценко Е.В. Об оптимизации инвестиционного проектирования на основе сетевых моделей // Труды XI междунар. азиатской школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем». Ч. I. Кыргызская республика. - Чолпон-Ата, 2015. - С. 174-181.
  3. Буценко Е.В., Шориков А.Ф. Сетевое моделирование процесса управления инвестиционным проектированием и его приложения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского гос. политех. ун-та. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. - 2015. - № 6 (233). - С. 233-244.
  4. Дивеев А.И. Синтез адаптивной системы управления методом сетевого оператора // Сб. статей «Вопросы теории безопасности и устойчивости систем». - М.: ВЦ РАН, 2010. - Вып. 12. - С. 41-55.
  5. Дивеев А.И., Сафронова Е.А. Метод сетевого оператора и его применение в задачах управления. - М.:РУДН, 2012. - 182 с.
  6. Лернер А.Я., Розенман Е.А. Оптимальное управление - М.: Энергия, 1970.
  7. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления - М.: Наука, 1972.
  8. Масаев С.Н., Доррер М.Г. Оценка системы управления компанией на основе метода адаптационной корреляции к внешней среде // Проблемы управления. - 2010. - № 3. - С. 45-50.
  9. Панченко Т.В. Генетические алгоритмы / под ред. Ю.Ю. Тарасевича. - Астрахань: Изд. дом «Астраханский университет», 2008. - 88 с.
  10. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с польск. И.Д. Рудинского - М.: Горячая линия-Телеком, 2009. - 452 с.
  11. Тюкин И.Ю., Терехов В.А. Адаптация в нелинейных динамических системах (Сер.: Синергетика: от прошлого к будущему) - СПб.: ЛКИ, 2008. - 384 с.
  12. Astrom K. J., Wittenmark B. Adaptive Control. - Addison-Wesley, 1989. 2-d ed. 1994.
  13. Dorigo M., Maniezzo V. Parallel Genetic Algorithms: Introduction and Overview of Current Research // Parallel Genetic Algorithms: Theory and Applications / ed. by J. Stenders. - Amsterdam: IOS Press, 2012.
  14. Koza J.R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. - Cambridge, Massachusetts, London, MA: MIT Press, 1992. - 819 p.
  15. O’Neill M., Ryan C. Grammatical Evolution. Evolutionary Automatic Programming in an Arbitrary Language. - Kluwer Academic Publishers, 2002.
  16. Zelinka I. Analytic programming by Means of Soma Algorithm // Mendel 02 In: Proc. 8th International Conference on Soft Computing Mendel02. - Brno, Czech Republic, 2002. - P. 93-101.
  17. Reynolds R.G. An Introduction to Cultural Algorithms In Proceedings of the Third Annual Conference on Evolutionary Programming. - San Diego, California, 1994. - P. 131-139.

###

  1. Aleksandrov A. G. Optimal’nye i adaptivnye sistemy. - M.: Vyss. sk., 1989. - 263 s.
  2. Bucenko E.V. Ob optimizacii investicionnogo proektirovania na osnove setevyh modelej // Trudy XI mezdunar. aziatskoj skoly-seminara <>. C. I. Kyrgyzskaa respublika. - Colpon-Ata, 2015. - S. 174-181.
  3. Bucenko E.V., Sorikov A.F. Setevoe modelirovanie processa upravlenia investicionnym proektirovaniem i ego prilozenia // Naucno-tehniceskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gos. politeh. un-ta. Ekonomiceskie nauki = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. - 2015. - No 6 (233). - S. 233-244.
  4. Diveev A.I. Sintez adaptivnoj sistemy upravlenia metodom setevogo operatora // Sb. statej <>. - M.: VC RAN, 2010. - Vyp. 12. - S. 41-55.
  5. Diveev A.I., Safronova E.A. Metod setevogo operatora i ego primenenie v zadacah upravlenia. - M.:RUDN, 2012. - 182 s.
  6. Lerner A.A., Rozenman E.A. Optimal’noe upravlenie - M.: Energia, 1970.
  7. Li E.B., Markus L. Osnovy teorii optimal’nogo upravlenia - M.: Nauka, 1972.
  8. Masaev S.N., Dorrer M.G. Ocenka sistemy upravlenia kompaniej na osnove metoda adaptacionnoj korrelacii k vnesnej srede // Problemy upravlenia. - 2010. - No 3. - S. 45-50.
  9. Pancenko T.V. Geneticeskie algoritmy / pod red. U.U. Tarasevica. - Astrahan’: Izd. dom <>, 2008. - 88 s.
  10. Rutkovskaa D., Pilin’skij M., Rutkovskij L. Nejronnye seti, geneticeskie algoritmy i necetkie sistemy: per. s pol’sk. I.D. Rudinskogo - M.: Goracaa linia-Telekom, 2009. - 452 s.
  11. Tukin I.U., Terehov V.A. Adaptacia v nelinejnyh dinamiceskih sistemah (Ser.: Sinergetika: ot proslogo k budusemu) - SPb.: LKI, 2008. - 384 s.
  12. Astrom K. J., Wittenmark B. Adaptive Control. - Addison-Wesley, 1989. 2-d ed. 1994.
  13. Dorigo M., Maniezzo V. Parallel Genetic Algorithms: Introduction and Overview of Current Research // Parallel Genetic Algorithms: Theory and Applications / ed. by J. Stenders. - Amsterdam: IOS Press, 2012.
  14. Koza J.R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. - Cambridge, Massachusetts, London, MA: MIT Press, 1992. - 819 p.
  15. O’Neill M., Ryan C. Grammatical Evolution. Evolutionary Automatic Programming in an Arbitrary Language. - Kluwer Academic Publishers, 2002.
  16. Zelinka I. Analytic programming by Means of Soma Algorithm // Mendel 02 In: Proc. 8th International Conference on Soft Computing Mendel02. - Brno, Czech Republic, 2002. - P. 93-101.
  17. Reynolds R.G. An Introduction to Cultural Algorithms In Proceedings of the Third Annual Conference on Evolutionary Programming. - San Diego, California, 1994. - P. 131-139.

Downloads

Published

2016-09-14

Issue

No. 2 (2016)

Section

Research: theory and experiment

How to Cite

Butsenko, E. . (2016). THE NEED TO DEVELOP PROCEDURES ADAPTIVE CONTROL FOR NETWORK MODELLING OF INVESTMENT PROJECTING. Perm Federal Research Centre Journal, 2, 40-42. https://journal-dev.icmm.ru/index.php/pscj/article/view/PSCJ2016n2p5