Численное моделирование изменения рельефа дна водоема при наличии гравитационных волн

Авторы

  • Александр Иванович Сухинов учреждение высшего образования Донской государственный технический университет image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-5875-1523 ##orcid.unauthenticated##
  • Валентин Владимирович Холодков ООО Научно-производственная компания «Бюро Кадастра Таганрога»
  • Елена Анатольевна Проценко Таганрогский институт имени А.П. Чехова (филиал) Ростовского государственного экономического университета https://orcid.org/0000-0001-7911-3558 ##orcid.unauthenticated##
  • Софья Владимировна Проценко Таганрогский институт имени А.П. Чехова (филиал) Ростовского государственного экономического университета https://orcid.org/0000-0001-9656-8466 ##orcid.unauthenticated##
  • Наталья Дмитриевна Панасенко Донской государственный технический университет; ООО Научно-производственная компания «Бюро Кадастра Таганрога» https://orcid.org/0000-0002-9037-5556 ##orcid.unauthenticated##

DOI:

https://doi.org/10.7242/1999-6691/2023.16.4.38

Ключевые слова:

математическое моделирование, мелководный водоем, дистанционное зондирование, кадастровая съемка, рельефообразование дна, растровая модель, прогностические расчеты

Аннотация

Обсуждаются вопросы построения и адаптации к переменным природно-климатическим условиям и географическим особенностям прецизионных математических моделей гидродинамики волновых процессов и рельефообразования. Для новых по постановкам задач, рассматриваемых в статье, характерна проблема неполноты исходной информации, которая разрешается за счет привлечения данных дистанционного зондирования и кадастровой съемки. Вследствие этого комплекс созданных авторами алгоритмов включает растровые модели динамически изменяющегося рельефа дна с учетом результатов кадастровых съемок, дистанционного зондирования и результатов численного моделирования. При этом математическая модель транспорта донных материалов позволяет предсказывать динамику рельефа дна вследствие движения воды и многокомпонентных твердых частиц, учитывает пористость грунта, критическое значение касательного напряжения, при котором начинается перемещение наносов, турбулентный обмен, трансформацию геометрии дна, ветровые течения и трение о дно. С использованием программ, разработанных на основе комплекса алгоритмов, выполнены прогностические расчеты процессов эрозии берега и перестроения рельефа дна. Программы дают возможность задавать сложную геометрию дна в виде растровой модели, отвечающей сведениям кадастровых съемок и дистанционного зондирования, виду и характеристикам источника колебаний воды, направлению и скорости ветра. При анализе состояния водного объекта в целом принимаются во внимание характерные особенности природных процессов, одну из которых стоит отметить особо – это пространственно-временная изменчивость донного рельефа. Моделирование транспорта наносов показало, что с течением времени происходит их образование вблизи береговой зоны и, как следствие, уменьшение уклона ее дна и постепенное обмеление водоема.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Сухинов А.И., Чистяков А.Е., Проценко Е.А., Сидорякина В.В., Проценко С.В. Комплекс объединенных моделей транспорта наносов и взвесей с учетом трехмерных гидродинамических процессов в прибрежной зоне // Матем. моделирование. 2020. Т. 32, № 2. С. 3-23. https://doi.org/10.20948/mm-2020-02-01

Alekseenko Е., Roux B., Sukhinov А., Kotarba R., Fougere D. Nonlinear hydrodynamics in a Mediterranean lagoon // Nonlin. Processes Geophys. 2013. Vol. 20. P. 189-198. https://doi.org/10.5194/npg-20-189-2013

Chamecki M., Chor T., Yang D., Meneveau C. Material transport in the ocean mixed layer: Recent developments enabled by large eddy simulations // Rev. Geophys. 2019. Vol. 57. P. 1338-1371. https://doi.org/10.1029/2019RG000655

DiBenedetto M.H., Ouellette N.T., Koseff J.R. Transport of anisotropic particles under waves // J. Fluid Mech. 2018. Vol. 837. P. 320-340. https://doi.org/10.1017/jfm.2017.853

Onink V., Wichmann D., Delandmeter P., Van Sebille E. The role of Ekman currents, geostrophy and Stokes drift in the accumulation of floating microplastic // J. Geophys. Res. Oceans. 2019. Vol. 124. P. 1474-1490. https://doi.org/10.1029/2018JC014547

Panasenko N.D., Poluyan A.Yu., Motuz N.S. Algorithm for monitoring the plankton population dynamics based on satellite sensing data // J. Phys.: Conf. Ser. 2021. Vol. 2131. 032052. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2131/3/032052

Poulain M., Mercier M.J., Brach L., Martignac M., Routaboul C., Perez E., Desjean M.C., ter Halle A. Small microplastics as a main contributor to plastic mass balance in the North Atlantic subtropical gyre // Environ. Sci. Technol. 2019. Vol. 53. P. 1157 1164. https://doi.org/10.1021/acs.est.8b05458

Prata J.C., da Costa J.P., Duarte A.C., Rocha-Santos T. Methods for sampling and detection of microplastics in water and sediment: A critical review // Trends Anal. Chem. 2019. Vol. 110. P. 150-159. https://doi.org/10.1016/j.trac.2018.10.029

Protsenko S., Sukhinova T. Mathematical modeling of wave processes and transport of bottom materials in coastal water areas taking into account coastal structures // MATEC Web Conf. 2017. Vol. 132. 04002. https://doi.org/10.1051/matecconf/201713204002

Smit P.B., Janssen T.T., Herbers T.H.C. Nonlinear wave kinematics near the ocean surface // J. Phys. Oceanogr. 2017. Vol. 47. P. 1657-1673. https://doi.org/10.1175/JPO-D-16-0281.1

Сухинов А.И., Чистяков А.Е., Проценко Е.А. Математическое моделирование транспорта наносов в прибрежной зоне мелководных водоемов // Матем. моделирование. 2013. Т. 25, № 12. С. 65-82. (English version https://doi.org/10.1134/S2070048214040097)

The official website of NASA Worldview https://worldview.earthdata.nasa.gov/

The official website of Roscosmos Geoportal https://www.gptl.ru/

The official website of Earth observing system https://eos.com/landviewer/

The official website of MapInfo https://mapbasic.ru/msk61

The official website of Golden Software Support https://support.goldensoftware.com

###

Sukhinov A.I., Chistyakov A.E., Protsenko E.A., Sidoryakina V.V., Protsenko S.V. Set of coupled suspended matter transport models including three-dimensional hydrodynamic processes in the coastal zone. Math. Models Comput. Simul., 2020, vol. 12, pp. 757-769. https://doi.org/10.1134/S207004822005018X

Alekseenko Е., Roux B., Sukhinov А., Kotarba R., Fougere D. Nonlinear hydrodynamics in a Mediterranean lagoon. Nonlin. Processes Geophys., 2013, vol. 20, pp. 189-198. https://doi.org/10.5194/npg-20-189-2013

Chamecki M., Chor T., Yang D., Meneveau C. Material transport in the ocean mixed layer: Recent developments enabled by large eddy simulations. Rev. Geophys., 2019, vol. 57, pp. 1338-1371. https://doi.org/10.1029/2019RG000655

DiBenedetto M.H., Ouellette N.T., Koseff J.R. Transport of anisotropic particles under waves. J. Fluid Mech., 2018, vol. 837, pp. 320-340. https://doi.org/10.1017/jfm.2017.853

Onink V., Wichmann D., Delandmeter P., Van Sebille E. The role of Ekman currents, geostrophy and Stokes drift in the accumulation of floating microplastic. J. Geophys. Res. Oceans, 2019, vol. 124, pp. 1474-1490. ttps://doi.org/10.1029/2018JC014547

Panasenko N.D., Poluyan A.Yu., Motuz N.S. Algorithm for monitoring the plankton population dynamics based on satellite sensing data. J. Phys.: Conf. Ser., 2021, vol. 2131, 032052. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2131/3/032052

Poulain M., Mercier M.J., Brach L., Martignac M., Routaboul C., Perez E., Desjean M.C., ter Halle A. Small microplastics as a main contributor to plastic mass balance in the North Atlantic subtropical gyre. Environ. Sci. Technol., 2019, vol. 53, pp. 1157 1164. https://doi.org/10.1021/acs.est.8b05458

Prata J.C., da Costa J.P., Duarte A.C., Rocha-Santos T. Methods for sampling and detection of microplastics in water and sediment: A critical review. Trends Anal. Chem., 2019, vol. 110, pp. 150-159. https://doi.org/10.1016/j.trac.2018.10.029

Protsenko S., Sukhinova T. Mathematical modeling of wave processes and transport of bottom materials in coastal water areas taking into account coastal structures. MATEC Web Conf., 2017, vol. 132, 04002. https://doi.org/10.1051/matecconf/201713204002

Smit P.B., Janssen T.T., Herbers T.H.C. Nonlinear wave kinematics near the ocean surface. J. Phys. Oceanogr., 2017, vol. 47, pp. 1657-1673. https://doi.org/10.1175/JPO-D-16-0281.1

Sukhinov A.I., Chistyakov A.E., Protsenko E.A. Mathematical modeling of sediment transport in the coastal zone of shallow reservoirs. Math. Models Comput. Simul., 2014, vol. 6, pp. 351-363. https://doi.org/10.1134/S2070048214040097

The official website of NASA Worldview https://worldview.earthdata.nasa.gov/

The official website of Roscosmos Geoportal https://www.gptl.ru/

The official website of Earth observing system https://eos.com/landviewer/

The official website of MapInfo https://mapbasic.ru/msk61

The official website of Golden Software Support https://support.goldensoftware.com

Загрузки

Опубликован

22.12.2023

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Сухинов, А. И., Холодков, В. В., Проценко, Е. А., Проценко, С. В., & Панасенко, Н. Д. (2023). Численное моделирование изменения рельефа дна водоема при наличии гравитационных волн. Вычислительная механика сплошных сред, 16(4), 459-468. https://doi.org/10.7242/1999-6691/2023.16.4.38